Нов въплътен AI стартъп, основан от бившите ръководители на Li Auto Чен Уей и Джан Сяо, се появи официално, като първият му продукт се очаква да стартира през първата половина на следващата година.
Компанията, Hangzhou Xieyue Intelligent Technology (наричана по-нататък „Xieyue Intelligence“), е създадена на 29 януари 2026 г. и е завършила пълното си финансиране, подкрепено от Yuanjing Capital и Li Auto. Въпреки че точната сума не е разкрита, източниците показват, че тя е сравнима с подобни стартъпи в ранна фаза на роботика и вероятно малко по-висока поради участието на Li Auto.
Xieyue Intelligence се фокусира върху сектора на домашно въплътената AI роботика. Chen Wei служи като председател и технически директор, притежаващ дял от 43,5%, докато Zhang Xiao е главен изпълнителен директор с дял от 28,5%. По отношение на отговорностите Чен ръководи технологичното развитие, докато Джан наблюдава продукта и цялостните операции. С течение на времето се очаква Чен да се съсредоточи повече върху основните системи за научноизследователска и развойна дейност и техническите възможности, докато Джан ще ръководи бизнес стратегията и изпълнението.
В момента компанията има екип от над 20 служители, със седалище в Ханджоу, с допълнителни офиси в Пекин и Шенжен. Екипите от Ханджоу и Пекин се фокусират върху AI алгоритми, модели и разработка на агенти, докато екипът от Шенжен се занимава с хардуер и масово производство на роботизирани системи.
Стратегическият фокус на Xieyue Intelligence върху домашни сценарии е тясно свързан с дългогодишната продуктова философия на Li Auto „семейството на първо място“. Разширяването от среди в автомобила до дома представлява непрекъсната верига от потребителски сценарии, която е в основата на инвестиционната логика на Li Auto в стартъпа.
Произходът на основателния екип също оформя неговата посока. И Чен, и Джан идват от потребителски (C-end) продуктови среди – Chen с дълбок опит в AI и въплътена интелигентност, а Zhang в дефинирането и изпълнението на продуктите – което ги прави много подходящи за изграждане на потребителски ориентирани решения, а не индустриални (B-end) приложения.
Двамата работиха заедно в Li Auto в продължение на пет години, като Джан се присъедини през 2016 г., а Чен през 2021 г. Джан, ранен основен член, ръководи разработването на хитови модели като Li ONE и Li L9 и е известен с това, че защитава продуктовата философия на Li Auto, ориентирана към потребителя.
Преди Чен е служил като главен учен за изкуствен интелект на Li Auto и ръководител на основните модели, ръководейки ключови инициативи във въплътен изкуствен интелект и мултимодални системи. Той изигра централна роля в разработването на „Li Xiang Tongxue“ (автомобилен асистент на Li Auto) и основния модел VLA (Vision-Language-Action), спомагайки за прехода на компанията от дигитална интелигентност към приложения с изкуствен интелект във физическия свят.
Откакто се присъедини към Li Auto в края на 2021 г., Чен оглави вътрешното развитие на интелигентния кокпит, превръщайки „Li Xiang Tongxue“ в отличителен продукт в индустрията. До края на 2023 г. той ръководи усилията за интегриране на големи езикови модели в превозни средства, което прави Li Auto първият автомобилен производител, който внедрява LLM в производствени автомобили. През февруари 2025 г. той премина към ръководене на новосъздадения отдел за базови модели, като се фокусира върху вътрешното разработване на модели.
През изминалата година Чен беше дълбоко ангажиран в усъвършенстването на VLA модели, като си сътрудничи с екипи за автономно шофиране и полага основите за следващо поколение архитектури. Този опит го доведе до дългосрочна гледна точка: въплътеният AI в крайна сметка ще бъде насочен към потребителите, въпреки че текущите пътища за навлизане варират – или се развиват от затворени към отворени среди, или директно се справят със сложни отворени сценарии.
Xieyue Intelligence избра последния подход, насочвайки се към дома от самото начало.
Това решение се ръководи от два фактора. Първо, AI моделите и агентите трябва непрекъснато да се учат и да се развиват в реални среди, вместо да остават на базово ниво. Домашната среда – характеризираща се с неструктурирани, дългосрочни и многозадачни сценарии – е идеална за обучение с подсилване и итеративно подобрение. Второ, бъдещият дом вероятно няма да се обслужва от един робот с общо предназначение, а по-скоро чрез постепенни, базирани на сценарии решения, създаващи възможности за постепенна иновация.
Според източници, първият продукт на компанията няма да се опитва да реши напълно домашния сценарий наведнъж, а вместо това ще е насочен към високочестотни, основни случаи на употреба и ще се разширява стъпка по стъпка.
Източник: Leiphone
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта