Стартираща инфраструктура за физически AI данни Maniformer официално стартира своята платформа за обслужване на физически AI данни на едно гише, заедно със серията MEgo от хардуер за събиране на данни без изпълнение и системата за управление на данни MEgo Engine.
На събитието за стартиране председателят и главен изпълнителен директор Яо Маокинг заяви, че ИИ бързо преминава от дигиталния свят към физическия свят, като въплътеният интелект се очертава като основна граница на следващата компютърна революция. Индустрията обаче е изправена пред сериозен недостиг на данни: данните за взаимодействие в реалния свят за физически AI са по-малко от 1/20 000 от използваните за големи езикови модели. Проблеми като липса на стандарти, непостоянно качество и несъответствия между предлагането и търсенето значително възпрепятстват комерсиализацията.
За да се справи с това, Maniformer се позиционира като платформа за инфраструктура за физически AI данни на едно гише, целяща да „направи глобалните данни достъпни за AI“. За разлика от традиционните доставчици на данни, компанията се фокусира върху изграждането на система за доставка на пълен набор от данни за въплътена интелигентност, обхващаща телеоперация в реалния свят, събиране на данни без изпълнение и генериране на данни, базирано на симулация.
Платформата му интегрира хардуер, софтуер, канали за данни и оперативни услуги, за да достави висококачествени набори от данни, които са изчерпателни, надеждни и бързо внедряеми, което прави данните толкова достъпни, колкото комунални услуги като електричество или вода.
По-конкретно, хардуерната гама MEgo включва:
- MEgo Gripper за улавяне на данни чрез роботизирана манипулация
- MEgo View, монтирано на главата устройство за събиране на данни
- MEgo Engine, система за управление и обработка на данни
Тези инструменти позволяват прецизно улавяне на ниво милиметър, синхронизация под милисекунда и над 300° панорамно възприятие, като същевременно поддържат леко събиране на данни при поискване за значително намаляване на разходите и бариерите.
Системата MEgo е естествено съвместима с робота G2 Air, осигурявайки съгласуваност на данните между симулирана и реална среда. Това позволява моделите, обучени на данни, генерирани от MEgo, да бъдат безпроблемно разгърнати за реални роботизирани операции, ускорявайки автономността.
Според Яо, подкрепен от система за контрол на качеството на целия процес и глобална мрежа за събиране на данни, Maniformer има за цел да достигне десетки милиони часове капацитет за производство на данни до 2026 г., поставяйки го в челните редици на индустрията както по мащаб, така и по качество.
В бъдеще компанията планира да си сътрудничи с глобални партньори за установяване на стандарти, споделяне на способности и съвместно развитие на пазари. Неговата цел е да постигне десетки милиарди часове капацитет за данни до 2030 г., като изгради най-голямата в света физическа екосистема за данни с изкуствен интелект и ускори широкомащабното приемане на въплътен интелект.
Яо подчерта, че 2026 г. бележи „първата година на въплътени AI данни“ и Maniformer ще използва своята стратегия за платформа и екосистема – наречена „Hive Initiative“ – за укрепване на основата на данните за ерата на AGI.
Източник: IPOzaozhidao
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта